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「我們在做的是所有人類都做不到的事!」諦諾科技執行長劉晉良在第二屆「Hit FinTech」台灣數位金融科技產業高峰會上表示。

「首先,我們做的是AI,但我要用故事來闡述我的工作。」劉晉良以自己經驗為例,他說自己過去在俄羅斯的旅途上,遇到了一位計程車司機,但他生了重病,劉晉良問他:「為什麼不請假休息?」司機則說:「如果我現在請假,老闆不准,如果硬要請假,我會被辭職,全家就會餓死。」此時劉晉良才發現,對於這些人來說,要向銀行借款是相當不容易的事,而最主要的原因就是因為銀行不會賺錢,利息回不來。

劉晉良的新創產業就是在幫助不容易和銀行交談的人處理銀行事務,他直言如果處理速度夠快,公司一天可以做20萬件,只要透過手機APP,5分鐘就能知道銀行願意借多少錢、利息是多少、條件是什麼、保證金的部分又是如何,他強調這絕對是人類做不到的事,而這也是他所看中的商機。

他進一步表示,像這樣的AI能夠幫忙處理大量的資訊,對於人口眾多的中國大陸接受度是非常高的,幾個月的時間就進入wechat平台,以及其他支付平台。但金融機構也因此引發新問題「放款速度超過想像」,所以他們要做的事情多了一件,也就是把它轉化成區域鏈資產。

此外,劉晉良也表示,銀行的系統中花最多錢的就是underwriter這個環節,但若此部份可以用AI來取代,為什麼還要花這麼多錢貢獻給一個不必要的東西?他指出,人民擁有貨幣不應該期待它漲價,而是應該期待它漲利息。他預估在AI技術取代underwriter後,定存利息比例可以從1%提升至4%之多,那也能期待未來AI能做的事情將更多且更便利。

自從工業化開啟之後,許多產業都紛紛投入機械自動化,在利用機械自動化的同時,輸送帶就變得非常重要,因為在每一道工序的移動間,首先就必須仰賴輸送帶的傳送了,其次更為重要的是,在每一個機械自動化的機具中,甚至可能就需要使用輸送帶來運作,藉由輸送帶跟齒輪之間的密切配合,還有相互緊密的電子控制,就可以達到許多自動化工序,其中輸送帶也區分成很多種類型,不同材質有不同種效果,甚至尺寸大小也應有盡有,大多事先決定產品的自動化工序跟線程該如何進行,再安排工程師以及引進自動化機械,按照工序順序來執行產品製作過程,可能有組裝、切割、包裝、清洗、加溫、降溫、校正、轉動、研磨、分裝、轉動、核對、上印、噴漆、上色等等,這許多的工序,都得仰賴輸送帶在這之間運送物品,這樣可以最大化節省人力,也可以提高最大的工作效率。

輸送帶

輸送帶廠商以人工智慧和物聯網技術成功為台灣打出破口,一手創辦諦諾科技的劉晉良,明確說出他的發展目標,就是要突破傳統金融窘境,建築台灣雲端上的大數據!當美國和中國大陸,在不知不覺中飛速地建立起大數據與人工智慧生態系統,台灣產業卻還在舊時代中無聲的前進,本土企業該拿甚麼出來跟世界競爭?

亞太地區每年所需要的汽車貸款需求超過五千萬件,但銀行侷限於人力物力確實無法滿足所有人的需求,因此這也成了諦諾科技創辦的起因,劉晉良希望透過新金融的力量,幫助所有有夢想的人。

劉晉良強調,一般人都認為銀行只跟有錢人打交道!不過,如今消費者所需的金融服務,不再受限於傳統銀行人力,而是轉而尋求AI的力量,不僅能有效管理銷售通路和相關數據,也能關心每位客戶的生活、教育背景、消費習慣等等,以最快的速度建立起客戶所需的商業模式。

傳統銀行無法服務到的中小型案子相當多,這使得諦諾科技開辦兩年以來,營收就上看700萬美元。在過去,傳統銀行必須審核一個人的消費習慣、生活習慣、借貸紀錄和穩定薪資證明等,才有機會拿到借款,但劉晉良發現有許多人雖然不符合規定,但借貸追夢的心卻沒有因此被熄滅。如今,諦諾科技的發展規模持續壯大,更獲得阿里巴巴創業者基金的投資,持續地為台灣大數據打下基礎,活用人工智慧系統,為台灣金融環境做出重大改革。

輸送帶在各行各業使用的廣泛性在此小編就不進行一一的列舉。對於每個使用輸送帶的企業來說,在使用輸送帶的一個關鍵的步驟便是對輸送帶的正確選型。以下是選擇正確的輸送帶類型給企業帶來的好處分析。輸送帶能夠實現傳輸效率的提高。一個設備要想讓其發揮工業價值,就需要對設備的類型要選擇正確。在眾多的輸送帶類型中,有鋼絲繩芯輸送帶、耐高溫輸送帶、耐熱輸送帶和耐酸堿輸送帶。在使用之前需要正確的瞭解對應輸送帶的特點。要如何能夠實現輸送帶使用壽命的延長。這一點道理很簡單,如果你使用普通輸送帶去實現高溫物質的運輸,使用普通輸送帶去實現酸性或者鹼性物質的運輸。那麼輸送帶的使用壽命一定會打折扣。

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